Mlabwrap Binário Opções

Mlabwrap v1.1 Mlabwrap é um python de alto nível para a ponte Matlab que permite Matlab olhar como uma biblioteca normal python. Obrigado por seu excelente trabalho nesta ferramenta Python muito útil mdashGeorge A. Blaha, Engenheiro de Sistemas Sênior, Raytheon Integrated Defense Systems 2011-08-26 Dani Valevski pediu-me para ligar para a interface de baixo nível puro python para Matlab ele escreveu . Ele pode ser usado por mlabwrap em vez de mlabraw. cpp, removendo a necessidade de compilar contra Matlab uma fonte freqüente de difficulites de instalação. Eu não tenho sido capaz de testá-lo, mas parece muito útil. 2009-10-26 1.1 corrige uma declaração incorreta em mlabraw. cpp que causou problemas de compilação para alguns usuários e incorpora uma correção setup. py para janelas sugerido por Alan Brooks. Mais significativamente há um novo logotipo spiffy 2009-09-14 1.1-pre finalmente traz suporte a matriz N-D, graças a Vivek Rathod que se juntou ao projeto Também corrigiu uma importação em falta para saveVarsInMat (graças a Nicolas Pinto). Uma vez que algumas pessoas se depararam com problemas que parecem se relacionar com a compilação Matlab C-extensões em geral e arent mlabwrap-específicos, eu provavelmente deveria salientar que, em caso de quaisquer problemas que aparecem relacionados C, verificar se engdemo. c funciona é um Teste de incêndio (consulte Solução de problemas). 2009-03-23 ​​1.0.1 está finalmente fora. Esta é uma versão menor que corrige alguns bugs irritantes mas principalmente menores em mlabwrap (também melhora ligeiramente o suporte a indexação para objetos proxy, mas a semântica exata ainda está sujeita a alterações.) A instalação agora é mais fácil, especialmente LDLIBRARYPATH não precisa mais Para ser definido e alguns problemas de citação com a chamada matlab durante a instalação foram abordados. Matrizes matlab esparsas agora são tratadas corretamente (mlab. sparse (0,0,0,0) agora irá retornar um proxy para uma matriz dupla esparsa, em vez de tratar incorretamente como matriz dupla simples e retornar lixo ou falha). Substituiu o uso (opcional) do pacote netcdf obsoleto para os testes de unidade com a classe auxiliar matlab. Vários bugs esmagados (comprimento de cordas mlabraw. evaled é verificado, melhor erro-mensagens, etc) e alguns pequenos documentação melhorias e alguns códigos de limpeza. Muitos agradecimentos a Iain Murray em Toronto e Nicolas Pinto em MIT para deixar-se ser roped em ajudar-me testar meus candidatos estúpidamente quebrados da liberação. Mlabwrap está sob licença MIT, consulte LICENSE. txt. Mlabraw está sob uma licença de estilo BSD, consulte o mlabraw. cpp. Opções Binárias Trading com opção de QI O que é opções binárias Primeiro de tudo, é uma ferramenta de comércio on-line altamente rentável que permite estimar a quantidade de lucro potencial com antecedência. Negociação de opções binárias pode trazer uma renda substancial no menor tempo possível. Traders compra opções a um preço predeterminado. Negociação on-line pode ser rentável se o comerciante identifica corretamente o movimento do mercado. Vantagens de negociação de opções binárias é uma área de alto risco onde você pode dobrar ou até mesmo triplicar seu capital ou perdê-lo em poucos minutos. Opções binárias têm várias vantagens que tornam possível obter mais lucro com risco previsível. Uma opção com um lucro fixo difere da negociação convencional. Iniciantes podem trocar opções binárias com IQ Option tão bem como comerciantes experientes. Todo o processo é totalmente automatizado. 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É-lhe concedido direitos não-exclusivos não-transferíveis limitados para utilizar o IP fornecido neste website para fins pessoais e não comerciais em relação aos serviços oferecidos no Website apenas. A empresa atua fora da Federação Russa. Eu. iqoption é de propriedade e operado pela Iqoption Europe Ltd. IQ Option, 20132017 Informações de recuperação de senha foram enviadas com sucesso para o seu e-mail O registro não está disponível na Federação Russa. Se você acha que está vendo esta mensagem por engano, entre em contato com supportiqoption. A Companhia confirma que, no que se refere ao CFD protegido no site da Companhia: A) o risco máximo para o cliente relacionado aos serviços de CFD protegidos neste Site não excederá de forma alguma o valor investido pelo cliente; Risco de perda para o Cliente é maior do que o montante da contribuição financeira inicial C) o risco de perda em relação aos benefícios potenciais correspondentes é razoavelmente compreensível à luz da natureza particular do contrato financeiro proposto. Em nenhuma circunstância o risco de perda deve exceder o montante investido pelo cliente. Ao aceitar esta mensagem através da caixa de verificação abaixo, o Cliente confirma que: A) O Cliente entende plenamente o risco máximo para o cliente relacionado com os serviços de CFD protegido neste Website eo facto de tal risco não exceder o montante investido Pelo Cliente B) O Cliente entende perfeitamente que, em nenhuma circunstância, o risco de perda para o Cliente é maior do que o montante da contribuição financeira inicial C) O Cliente entende plenamente o risco de perda em relação aos benefícios potenciais correspondentes é razoavelmente compreensível Para o cliente, tendo em conta a natureza específica do contrato financeiro proposto. D) O Cliente entende perfeitamente que, em nenhuma circunstância, o risco de perda deve exceder o montante investido pelo Cliente. Ao aceitar esta mensagem através da caixa abaixo, o Cliente confirma que, de acordo com a opinião dos Clientes, os serviços do Website não se enquadram em definições dos serviços de investimento restringidos no território de França, incluindo, mas não se limitando a serviços de investimento, contratos E produtos referidos no artigo L. 533-12-7 do Código Monetário e Financeiro Artigo 314.º-31.º-1 do Regulamento Geral da Autoridade dos Mercados Financeiros O QA da AMF publicado pela AMF no sítio Internet da AMF no dia 10 Janeiro de 2017. Aceito plenamente as declarações acima e dar-lhe o meu pedido e permissão para a publicidade, solicitação financeira da mina, bem como a permissão para me fornecer os serviços neste site. Você deve aceitar o AgreementMlabwrap é um python de alto nível para Matlab ponte que permite Matlab olhar como uma biblioteca normal python. Obrigado pelo seu ótimo trabalho nesta ferramenta Python muito útil George A. Blaha, Engenheiro de Sistemas Senior, Raytheon Integrated Defense Systems 2009-10-26 1.1 corrige uma declaração incorreta em mlabraw. cpp que causou problemas de compilação para alguns usuários e incorpora uma configuração. py correção para janelas sugeridas por Alan Brooks. Mais significativamente há um novo logotipo spiffy 2009-09-14 1.1-pre finalmente traz suporte a matriz N-D, graças a Vivek Rathod que se juntou ao projeto Também corrigiu uma importação em falta para saveVarsInMat (graças a Nicolas Pinto). Uma vez que algumas pessoas se depararam com problemas que parecem se relacionar com a compilação Matlab C-extensões em geral e arent mlabwrap-específicos, eu provavelmente deveria salientar que, em caso de quaisquer problemas que aparecem relacionados C, verificar se engdemo. c funciona é um Teste de incêndio (consulte Solução de problemas). 2009-03-23 ​​1.0.1 está finalmente fora. Esta é uma versão menor que corrige alguns bugs irritantes mas principalmente menores em mlabwrap (também melhora ligeiramente o suporte a indexação para objetos proxy, mas a semântica exata ainda está sujeita a alterações.) A instalação agora é mais fácil, especialmente LDLIBRARYPATH não precisa mais Para ser definido e alguns problemas de citação com a chamada matlab durante a instalação foram abordados. Matrizes matlab esparsas agora são tratadas corretamente (mlab. sparse (0,0,0,0) agora irá retornar um proxy para uma matriz dupla esparsa, em vez de tratar incorretamente como matriz dupla simples e retornar lixo ou falha). Substituiu o uso (opcional) do pacote netcdf obsoleto para os testes de unidade com a classe auxiliar matlab. Vários bugs esmagados (comprimento de cordas mlabraw. evaled é verificado, melhor erro-mensagens, etc) e alguns pequenos documentação melhorias e alguns códigos de limpeza. Muitos agradecimentos a Iain Murray em Toronto e Nicolas Pinto em MIT para deixar-se ser roped em ajudar-me testar meus candidatos estúpidamente quebrados da liberação. Mlabwrap está sob licença MIT, consulte LICENSE. txt. Mlabraw está sob uma licença de estilo BSD, veja o mlabraw. cpp. (P. S. as estatísticas de atividade são falsas - veja as datas de lançamento). Se você tiver sorte (linux, Matlab binário em PATH): (Como de costume, se você quiser instalar apenas em seu homedir adicionar --prefixHOME e certifique-se de que o seu PYTHONPATH é configurado em conformidade.) Embora eu mesmo uso linux, mlabwrap deve trabalhar com Pythongt2.4 (até mesmo python 2.2, com menor coaxing) e numpy (recomendado) ou Numeric (obsoleto) instalado e Matlab 6, 6.5 ou 7.x em Linux, OS X e Windows (ver OS X) em 32 ou Máquinas de 64 bits. Para pessoas preguiçosas um exemplo ligeiramente mais bonito para uma descrição completa: Basta executar mlabwrap pydoc. Para pessoas que gostam de tutoriais: veja abaixo Este é adaptado de um e-mail que eu escrevi alguém que me perguntou sobre mlabwrap. Compatibilidade Nota: Uma vez que o matlab está a tornar-se cada vez menos duplo-centrado, as regras de conversão por defeito podem mudar no pós mlabwrap 1,0 ml, enquanto usando mlab. plot (1,2,3) em vez de mlab. plot (array (1., 3.)) é bom para uso interativo como no tutorial abaixo, este último é recomendado para o código de produção. Lenda: . Omitido saída Vamos dizer que você quer usar Matlab para calcular a decomposição de valor singular de uma matriz. Então primeiro você importa o mlab pseudo-módulo e Numérico: Agora você quer descobrir qual é a função certa, então você simplesmente faz: Então você procura o que o svd realmente faz, assim como você procura a docstring de uma função python: Então você experimentá-lo: Observe que só temos U de volta - isso é porque python hasnt tem algo como Matlabs valor múltiplo retorno. Como as funções do Matlab podem ter um comportamento completamente diferente dependendo de quantos parâmetros de saída são solicitados, você precisa especificar explicitamente se você quer mais do que 1. Então, para obter U e também S e V, o youd faz: O único outro possível é que Matlab Para uma boa aproximação) basicamente representa tudo como uma matriz dupla. Portanto, não há escalares ou vetores planos. Correspondem a matrizes 1x1 e 1xN, respectivamente. Assim, quando você passa um vetor plano ou um escalar para uma função mlab, ele é autoconvertido. Além disso, valores inteiros são automaticamente convertidos em flutuadores duplos. Aqui está um exemplo: As strings também funcionam como esperado: No entanto, embora matrizes e strings devem cobrir a maioria das necessidades e podem ser convertidas diretamente, as funções do Matlab também podem retornar estruturas ou classes e outros tipos que não podem ser convertidos em equivalentes python. No entanto, em vez de apenas desistir, mlabwrap apenas oculta esse fato do usuário usando proxies: Por exemplo. Para criar uma rede neural netlab com 2 entradas, 3 oculto e 1 nó de saída: Olhando para a rede revela que é um proxy: Quando o net ou outros objetos proxy passados ​​para funções mlab, eles são automaticamente convertidos para o correspondente Matlab-objetos. Assim, para obter uma rede treinada no xor-problema, pode-se simplesmente fazer: Como mencionado anteriormente, normalmente você não deve notar nada quando você está trabalhando com objetos proxy que podem até ser pickled (), embora isso ainda é um pouco experimental. Mlabwrap também oferece manipulação de erro correto e exceções Então, tentar passar apenas uma entrada para uma rede com 2 nós de entrada gera uma Exceção: Mensagens de aviso (e mensagens para stdout) também são exibidas: Para obter uma impressão vaga como alto nível tudo isso , Considere a tentativa de fazer algo semelhante ao primeiro exemplo com pymat (sobre o qual a interface mlabraw subjacente Matlab é baseado). Além disso, não há virtualmente nenhum relatório de erro, se algo der errado no passo eval, você só notará porque o subseqüente get misteriosamente falha. E, claro, algo mais extravagante como o exemplo netlab acima (que usa proxies para representar instâncias de classe matlab em python) seria impossível de realizar no pymat de maneira semelhante. No entanto, se você precisar de acesso de baixo nível, então que está igualmente disponível (e com relatórios de erro) basicamente basta substituir pymat com mlabraw acima e usar mlab. session como sessão), ou seja, antes de recorrer a isso você deve perguntar se é realmente um Boa idéia a sobrecarga inerente associada à interface Matlabs C parece ser bastante alta, então o overhead adicional python normalmente não importa muito - se a eficiência se torna um problema é provavelmente melhor tentar juntar vários comandos matlab em um arquivo. m em Para reduzir o número de chamadas matlab. Se você está procurando uma maneira de executar raw matlab para fins específicos, mlab. do é provavelmente uma idéia melhor. A API mlabraw de baixo nível é muito mais provável de mudar completamente para trás em caminhos incompatíveis em versões futuras de mlabwrap. Voce foi avisado. Manipulação de como arrays de (matriz) rank 3 ou mais, bem como non-doublecomplex arrays (atualmente tudo é convertido para doublecomplex para passar a Matlab e passando não-doublecomplex de Matlab não é suportado). Ambos devem ser razoavelmente fáceis de implementar, mas não que muitas pessoas tenham pedido para ele e eu havent tem ao redor ainda. Melhor suporte para células. Thread-segurança. Se você acha que há uma necessidade por favor me avise (na lista de discussão do projeto) no momento em que você provavelmente pode fugir com o uso de um objeto separado MlabWrap por thread sem implementar seu próprio bloqueio, mas mesmo que não foi testado. Então, como tudo funciona? Eu tenho um módulo de extensão C (uma versão de pymat, uma interface de python-matlab de baixo nível e muito modificada) para cuidar da abertura de sessões do Matlab, enviando comandos Matlab como Strings para uma sessão Matlab em execução e conversão de matrizes numéricas (e seqüências e seqüências de caracteres.) Para matrices Matlab e vice-versa. Além disso, eu construí um módulo python puro que com vários sinos e assobios dá a impressão de fornecer um módulo Matlab. Isso é feito por uma classe que gerencia uma única sessão Matlab (de que mlab é uma instância) e cria métodos com docstrings on-the-fly. Assim, na primeira chamada de mlab. abs (1). O wrapper verifica se já existe uma função correspondente no cache. Se não, o docstring para abs é procurado no Matlab e Matlabs frágil introspecção habilidades são usadas para determinar o número de argumentos de saída (0 ou mais), então uma função com o direito docstring é dinamicamente criado e atribuído a mlab. abs. Esta função cuida da conversão de todos os parâmetros de entrada e os valores de retorno, usando proxies onde necessário. O proxy é um pouco mais envolvido e o esquema de picking proxy usa o comando Matlabs save para criar uma versão binária do conteúdo do proxys que é então decapado, juntamente com o objeto proxy pelo próprio python. Espero que dá uma idéia vaga, para mais informações estudo da fonte. Parece que esta versão particular de matlab pode ser quebrado (eu era capaz de reproduzido o problema com apenas um engdemo. c descascado sob 64-bit linux). R2008b é relatado para estar funcionando corretamente (como são várias versões anteriores). Setup. py ligará para o Matlab na tentativa de consultar a versão e outras informações relevantes para a instalação, por isso tem que estar em seu PATH a menos que você especifique tudo manualmente em setup. py. Claro que poder usar mlabwrap de qualquer forma matlab terá que estar em seu caminho de qualquer maneira (a menos que seja você definir a variável de ambiente MLABRAWCMDSTR que especifica exatamente como Matlab deve ser chamado). Se você vir algo como mlabraw. error: Impossível iniciar o mecanismo MATLAB (TM), então você pode estar usando um compilador C incompatível (ou versão), ou se você está usando unix você pode não ter csh instalado em bincsh. ver abaixo. Experimente se você conseguir o arquivo engdemo. c para trabalhar que vem com a sua instalação Matlab - engdemo fornece instruções detalhadas, mas em poucas palavras: copiá-lo para um diretório onde você tem acesso de gravação e fazer (assumindo Matlab está instalado em optMatlabR14 e Você está executando o unix, caso contrário, modificar como requird): se você começar Cant iniciar máquinas MATLAB chances são youre tentando usar uma versão do compilador thats não na lista Mathworkss de compiladores compatíveis ou algo mais com o seu compiladorMatlab instalação está quebrado que precisa ser resolvido antes de você Pode construir com sucesso mlabwrap. As chances são de que você ou sua instituição pagam muito dinheiro para o Mathworks, então eles devem estar felizes em dar-lhe algum suporte técnico. Heres o que algum usuário que recentemente (2007-02-04) tem suporte Matlab 7.04s mex para trabalhar no Ubuntu Edgy após uma troca com suporte relatado para além da instalação gcc-3.2.3, ele fez o seguinte: Update John Bender relatórios que Sob unix csh precisa ser instalado no bincsh para o mecanismo externo matlab para trabalhar - uma vez que muitos linux distros não instalar csh por padrão, você pode ter que fazer algo como sudo apt-get install csh (por exemplo, sob ubuntu ou outro baseado em debian Sistemas). Ele também apontou esta útil página de solução de problemas engdemo no site Mathworks (tm). Como acima, primeiro tente ver se você pode obter engdemo. c para trabalhar, porque enquanto os exemplos que vêm com Matlab não compilar, as chances de compilação mlabwrap são bastante slim. No lado positivo se o problema não for específico, os fóruns de suporte específicos do Mathworks e do Matlab devem ser capazes de ajudar. Se você conseguir algo parecido com isto em python setup. py install: Então você está presumivelmente usando uma versão antiga do Matlab (ou seja, lt 6.5) setup. py deveria ter detectado isso embora (tente ajustar MATLABVERSION manualmente e me escreva um relatório de bug). Josh Marshall tentou sob OS X e me enviou as seguintes notas (obrigado). Antes de executar o python, execute: Edit: Im não tenho certeza DYLDLIBRARYPATH modificação ainda é necessário. No que diz respeito aos comandos gráficos ir, o intérprete python terá de ser executado a partir do xterm X11 para ser capaz de exibir qualquer coisa para a tela. Ou seja, o comando para pessoas preguiçosas não vai funcionar a menos que python é executado a partir de um xterm, ea seqüência de inicialização Matlab é alterada para: Im felizmente não usando janelas eu mesmo, mas tento manter mlabwrap trabalhando sob windows, para o qual eu dependo do feedback Usuários do Windows. Uma vez que existem vários compiladores C populares sob o Windows, você pode ter que dizer ao setup. py qual você gostaria de usar (a menos que seu VC 7). George A. Blaha enviou-me um patch para a pesquisa de suporte Borland C para o Borland C em setup. py e siga as instruções. Dylan T Walker escreve mingw32 também funcionará bem, mas por alguma razão (falha distuils) a seguinte invocação é necessária: As pessoas às vezes tentam passar uma função python para uma função matlab (por exemplo, mlab. fzero (lambda x: x2-2, 0 )) Que resultará em mensagens de erro porque callbacks em python não são implementadas (Im nem sequer seria viável). Embora não haja uma solução alternativa geral, em alguns casos, você pode apenas criar uma função equivalente de matlab sobre a marcha, p. Faça algo como isto: mlab. fzero (mlab. eval ((x) x2-2, 0)). Em certos casos (raros), pode ser necessário acessar diretamente ou definir uma variável global no matlab. Nesses casos, você pode usar mlab. get (SOMEVAR) e mlab. set (SOMEVAR, somevalue). E-mail privado é OK, mas a maneira preferida é através do projecto mailing list Andrew Sterian para escrever pymat sem que este módulo nunca teria existido. Matthew Brett contribuiu com a compatibilidade numpy e as melhorias agradáveis ​​do setup. py (que eu adaptei um pouco) para reduzir ainda mais a necessidade de intervenção manual do usuário para a instalação. Im apenas usando linux eu - por isso agradeço a ajuda de usuários do Windows e OS X para fazer as coisas correrem suavemente sob esses sistemas operacionais, bem como aqueles que forneceram patches para setup. py ou mlabraw. cpp (Joris van Zwieten, George A. Blaha e outros). Matlab é uma marca registrada da The Mathworks.